Kontrol Şemasında Ortalama ve Standart Sapma Nasıl Yorumlanır
Ürünlerin spesifikasyonları ne ölçüde karşıladığı, bir üretim sürecinde sistematik olarak izlenmelidir. Ürün kalitesi tipik olarak iki miktarla tanımlanır: belirtilen hedef özelliklerinden sapmalar ve bu hedef özelliklerin çevresinde bulunan aşırı değişkenlik. Bunlar genellikle bir kontrol çizelgesi kullanılarak yakalanır - bir işlemdeki değişimin derecesini göstermek için üretimde veya işletmede kullanılan istatistiksel bir araçtır. Kontrol çizelgeleri genellikle, ortalama ve standart sapmayı belirleyebileceğiniz zamanla proses stabilitesinin ve / veya kararsızlığın grafik görüntüsünü sunar.
Kontrol Şeması Türleri
Kalite belirleyici parametrelerinden bazıları olarak ortalama ve standart sapmayı kullanan iki ana kontrol tablosu tipi vardır. Öznitelik verilerini görüntüleyen kontrol grafikleri, bir numunedeki öğelerin veya olayların sayısını sayar ve başarılı / başarısız, evet / hayır veya bir kusurun varlığı / yokluğu olarak atar. Anlamak kolaydır, pahalı cihazları atlar ve öğeleri önceden belirlenmiş kalite kriterlerine göre kabul edilebilir veya kabul edilemez olarak sınıflandırmanıza izin verir. Değişken verilerini gösteren kontrol tabloları tipik olarak radyasyon dozu, sıcaklık veya geçen süre gibi sürekli bir değişkenin ölçümü ile ilgilidir. Bu çizelgeler değişikliklere karşı daha hassastır ve üretim sürecinde gerçek hatalar oluşmadan önce sizi kalite sorunları konusunda uyaracaktır.
Ortalamanın Önemi
Ortalama, bir süreçte bir öğe numunesi alarak, bireysel gözlemlenen veya ölçülen değerlerini ekleyerek ve toplamı gruptaki gözlem veya ölçüm sayısına bölerek elde edilir. Bu ortalama, dağılımın merkezi eğilimine ilişkin bir tahmin sağlar ve işlemin performansını gösterir. Ortalama doğruluk veya sistematik hata ile ilgilidir - doğruluktaki herhangi bir değişiklik, kontrolün ortalama değerindeki bir değişime yansır. Böylece, işlem sabit kalırsa, sonraki veri noktalarını tahmin etmenizi sağlar.
Standart sapma
Standart sapma veya SD, hassasiyet veya rastgele hatayla ilgilidir ve kontrol sonuçlarının yayıldığının bir göstergesidir - veri setinin ortalama değere ne kadar yakın olduğu. Sürecin performansının bir resmini verir - ne kadar büyükse, rastgele hata o kadar büyük, işlemin zayıf bir kesinliği anlamına gelir. Bir numune için kontrol sonuçlarının tipik olarak normal veya Gauss dağılımının olması beklenir. Dolayısıyla, gözlemlenen sonuçlar için, yüzde 68, 2, ortalamanın artı / eksi 1 SD, ortalamanın artı / eksi 2 SD içindeki yüzde 95, 5 ve ortalamanın artı / eksi 3 SD içindeki yüzde 99, 7 olacaktır.
Belirleme
Ortalama ve standart sapmayı hesaplamanın birkaç pratik yolu vardır. Bilimsel hesap makineleri tipik olarak hem ortalama hem de standart sapma için yerleşik bir programla birlikte gelir. Bunlar, Excel gibi elektronik tablo programlarındaki işlevlerle de belirlenebilir. Ticari olarak temin edilebilen istatistiksel ve kalite kontrol programları, çevrimiçi olarak veya manuel olarak girilen kontrol verilerini hesaplayabilir ve biriken veriler için kontrol grafiklerinin grafik gösterimlerini sağlayabilir.