İşletmelerde Kullanılan Hipotez Testleri

İş sahipleri kararlarının işlerini nasıl etkileyeceğini bilmek ister. Karar vermeden önce, yöneticiler “laboratuar” ortamında kararların denenmesi hipotez testinin faydalarını keşfedebilirler. Bu tür testler yaparak yöneticiler kararlarına daha fazla güvenebilirler.

Hipotez testi

Hipotez testi, ilişkinin istatistiksel önemini araştırmak suretiyle bir faktörün diğerine etkisini gösterir. Örneğin, bir yağış miktarının bitki büyümesini ne kadar etkilediği ile ilgilenebilir. İş bağlamında, işgücündeki bir artışın verimliliği ne kadar etkilediğini açıklamak için bir hipotez testi kurulabilir. Bu nedenle, hipotez testi, deneysel bir ortamda iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi keşfetmeye hizmet eder. İşletme yöneticileri daha sonra yönetim kararları verirken hipotez testinin sonuçlarını kullanabilirler. Hipotez testi, yöneticilerin çok önemli bir yönetim kararı vermeden önce nedenlerini ve etkilerini incelemelerini sağlar.

Veri koleksiyonu

Hipotez testi tamamen istatistiksel bir alıştırma olduğundan, bir test yapılmadan önce neredeyse her zaman veri gereklidir. Veriler, işletme adına hipotez testini bile yapabilen ekonomik araştırma ajanslarından veya yönetim danışmanlığı firmalarından elde edilebilir. Veriler belirli bir hipotez için derlenmiştir. Bu nedenle eğer bir işletme ekonomik büyümenin bir firmanın karını nasıl etkilediğini keşfetmek isterse, yönetim danışmanlığı büyük olasılıkla gayri safi yurtiçi hasıla büyümesi ve şirketin son 10 veya 20 yıl içindeki kar marjları hakkında veri toplayacaktır.

Hipotez

Yönetim danışmanlığı yeterli miktarda veri topladığında, y = ax + b gibi bir şeye benzeyen bir denklem kurulur. Aynı ekonomik büyüme ve kâr örneğini kullanarak, "x" ekonomik büyümeyi, "y" ise şirketin kârını gösterir. Bunun nedeni, şirketin "x" in "y" üzerindeki etkisini test etmek istemesidir. Denklemin gerçek çıkarı temsil ettiği kısımları "a" ve "b" nindir. Y kesişimi "b" ile temsil edilir ve denklemin eğimi "a" ile temsil edilir. Hipotez testi, "a" nın ne kadar büyük olduğuna odaklanır. Eğer "a" büyükse, o zaman ekonomik büyümedeki küçük bir değişiklik şirketin kârını büyük ölçüde etkilerdi. Eğer sıfıra eşit olsaydı, o zaman bir etkisi olmazdı. Test edilebilir hipotez veya "boş", "a" sıfıra eşitse olur. Boş değeri reddetmek, ekonomik büyümenin aslında karı etkilediği anlamına gelir.

Süreç

Hipotez testi, çok büyük numunelerin değişkenleri arasındaki ilişkiyi inceleyen özel istatistiksel yazılım ile gerçekleştirilir. Veriler sisteme beslenir ve program gerisini halleder. Sonuçları yorumlamak istatistikçilere bağlıdır. İstatistiğin aradığı iki ana değişken vardır. Birincisi "a" nın kendisidir. "A" değeri büyüdükçe, "x" in "y" üzerindeki etkisi de artar. Diğeri kritik değerlerin değeridir. Kritik değerler, yapılan istatistiksel testin türüne bağlı olarak farklılık gösterir, ancak genellikle değerler yüzde 1, 5 veya 10'luk anlamlılık seviyelerini temsil eder. Boş değerin yüzde 1 olarak reddedilmesi, "x" in "y" üzerinde hiçbir etkisinin olmadığına dair kesin bir güven anlamına gelir. Kapak tarafında, istatistikçi boşluğu yüzde 10 seviyesinde bile reddedemiyorsa, "x" in "y" ve "a" büyüklüğünde bir etkisi olduğunu makul bir düzeyde söyleyebilir. "

Tavsiye